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Módulo 02 · Trilhas de Aprendizagem

Qual trilha de IA é mais
estratégica para você?

5 trilhas progressivas com cursos gratuitos verificados. Faça o diagnóstico rápido e descubra por onde começar — ou explore todas diretamente.

🧭 Diagnóstico Rápido
5 minutos. 10 perguntas. Sem respostas certas ou erradas.
1/10
Bloco 1 — Experiência Atual
1. Você já utiliza IA no trabalho?
Nunca usei
Uso ocasionalmente (resumos, textos, ideias)
Uso com frequência
Já uso para estruturar fluxos ou organizar tarefas
2. Você já criou algum fluxo automatizado (mesmo simples)?
Não
Já usei algo pronto
Já configurei uma automação simples
Já criei algo do zero
3. Você já estruturou dados em tabela para resolver um problema?
Não
Sim, mas sem regra clara
Sim, com regras básicas
Sim, com lógica de status/condição
Bloco 2 — Objetivo
4. O que você quer alcançar agora?
Entender melhor o que é IA
Ganhar produtividade
Melhorar relatórios e análise
Criar uma solução digital para meu setor
Aprender a programar
5. Se pudesse escolher, você preferiria:
Usar ferramentas prontas
Adaptar ferramentas
Criar sua própria solução
Bloco 3 — Mentalidade Tecnológica
6. Quando surge um problema repetitivo no trabalho, você tende a:
Resolver manualmente
Criar um modelo padrão
Organizar numa planilha
Pensar em automatizar
7. Você se vê como alguém capaz de criar tecnologia?
3
1 — Não me vejo capaz5 — Totalmente capaz
Bloco 4 — Disponibilidade
8. Quanto tempo por semana você pode dedicar?
Até 1 hora
2 a 3 horas
4 a 6 horas
Mais de 6 horas
9. Você tem acesso a ferramentas no seu órgão?
Apenas navegador
Microsoft 365
Ferramentas de automação
Não sei
Bloco 5 — Provocação
10. Se você aprendesse a construir uma ferramenta simples, você aplicaria no seu setor?
Não sei
Talvez
Sim
Sim, já tenho um problema em mente
Perfil detectado
Leitura da sua jornada
Começar minha trilha recomendada
Trilha complementar
de aderência à trilha
Você pode explorar qualquer trilha — o diagnóstico é apenas uma sugestão.
Refazer diagnóstico
00

Trilha Fundamental — Pensamento Analítico e Dados

30 a 40 horas
Fundamental
Aprenda a entender, organizar e interpretar dados antes de usar IA para análise. Esta é a base para todas as outras trilhas.
EntregaPainel de dados simples criado para seu setor usando dados públicos.
Google Data Analytics CertificateAcessar →
ENAP – Resolução de Problemas com Base em DadosAcessar →
Microsoft Learn – Fundamentos de DadosAcessar →
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01

Autonomia Digital com IA

6 a 8 horas
Iniciante
Reduzir medo, ampliar vocabulário e gerar primeiros resultados com IA.
EntregaCriação de assistente funcional para uma tarefa real do seu trabalho.
Microsoft Learn – AI FluencyAcessar →
ENAP – Transformação Digital no Serviço PúblicoAcessar →
Google Skills – Introdução à IA GenerativaAcessar →
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02

IA para Produtividade e Automação

8 a 12 horas
Intermediário
Usar IA para eficiência e organização — automatizar o que é repetitivo.
EntregaAutomação simples de um processo repetitivo do seu setor.
Microsoft Learn – Copilot no Microsoft 365Acessar →
Zapier LearnAcessar →
Make AcademyAcessar →
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03

IA para Dados e Decisão

12 a 15 horas
Intermediário
Usar IA para coleta, organização, análise e interpretação de dados para apoiar decisões.
EntregaRelatório analítico com evidência e recomendação.
FGV – Introdução à Inteligência ArtificialAcessar →
FGV – Tópicos em Machine LearningAcessar →
Kaggle LearnAcessar →
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04

Construção de Ferramentas

10 a 15 horas
Ruptura Simbólica
Transformar usuárias em criadoras. Construir micro-sistemas funcionais com ferramentas no-code.
Entrega obrigatóriaMicro-sistema funcional: formulário + base + regra + saída.
CS50 – HarvardAcessar →
Make AcademyAcessar →
Zapier LearnAcessar →
Airtable – Documentação oficialAcessar →
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05

Programação e Integração com IA

20 a 30 horas
Avançado
Autonomia técnica real. Escrever código, integrar APIs e construir aplicações com IA.
EntregaScript ou aplicação simples com integração via API.
CS50 – HarvardAcessar →
freeCodeCampAcessar →
Python for EverybodyAcessar →
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⚖️ Eixo Transversal — Governança e Uso Responsável

Aplicável a todas as trilhas. Temas: LGPD, ética em IA, gestão de risco, uso responsável no setor público, limites e validação humana.
ANPD – Radar Tecnológico IA GenerativaAcessar →
OCDE – AI PrinciplesAcessar →
NIST – AI Risk Management FrameworkAcessar →
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