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De relatório a evidência. De número a decisão.

Esta trilha transforma servidoras que lidam com dados em analistas capazes de usar IA para gerar evidências e apoiar decisões de política pública.

⏱️ 12–15 horas
📦 5 módulos
🎯 Projeto final
Progresso da trilha 0%
0 de 5 módulos concluídos
MÓDULO 1

Ler Dados com Olhar Crítico

"O Que os Números Escondem"

Antes de analisar, você precisa questionar. Quem coletou? Com que método? Que viés pode existir? Este módulo desenvolve o olhar analítico que distingue uma servidora que lê um relatório de uma que o questiona.

ENAP • EV.G
Resolução de Problemas com Base em Dados
87h Certificado
Kaggle Learn
Intro to Data Analysis
~4h Gratuito
✏️

Exercício Prático

Pegue um relatório ou painel de dados que você usa no trabalho. Responda: quem produziu? Qual o período? Que metodologia foi usada? O que está faltando? Apresente sua análise crítica em meia página.

⏱️ 1 hora 📝 Relatório real do seu setor 🎯 Olhar analítico
💡
Dica Estratégica

Dados sem contexto são ruído. Dados com contexto são evidência. A diferença está em quem lê e com que perguntas. Este módulo transforma você nessa leitora.

MÓDULO 2

IA para Analisar

"Claude e ChatGPT como Analistas"

Você pode colar uma planilha numa IA e pedir análises, cruzamentos e padrões — em segundos. Este módulo ensina exatamente como fazer isso com precisão e sem perder o controle dos resultados.

ENAP • EV.G
Análise de Dados como Suporte à Decisão
30h Gratuito
Kaggle Learn
Data Analysis com Python e IA
~4h Gratuito
📊

Exercício Prático

Baixe uma planilha de dados abertos de dados.gov.br. Cole numa IA e peça: (1) identificar padrões; (2) apontar inconsistências; (3) sugerir 3 análises possíveis. Avalie a qualidade das respostas e refine com prompts adicionais.

⏱️ 2 horas 💻 Claude ou ChatGPT 📂 dados.gov.br
⚠️
Atenção

IA analisa padrões em segundos — mas precisa que você saiba fazer as perguntas certas. "Que tendência você vê nesses dados?" é diferente de "Identifique anomalias nos meses pares comparando com a média anual." O nível da pergunta determina a qualidade da análise.

MÓDULO 3

Dashboards com IA

"Power BI e Looker Studio com Assistência de IA"

Visualização de dados é comunicação estratégica. Este módulo ensina a criar dashboards que convencem gestores — usando IA para sugerir gráficos, identificar métricas e gerar o texto de contexto automaticamente.

Fundação Bradesco
Fundamentos do Power BI
37h Completo
Data Science Academy
Power BI — Curso Gratuito
~20h 100% Grátis
🗄️

Exercício Prático

Crie um dashboard no Looker Studio ou Power BI com dados do Portal da Transparência. Use IA para: escolher quais métricas exibir, escrever os títulos dos gráficos e redigir o parágrafo de contexto da página principal.

⏱️ 3 horas 💻 Power BI ou Looker Studio 📊 Portal da Transparência
🔎
Olhar Analítico

Um dashboard bem feito defende orçamento, justifica política e prestação de contas. IA acelera a construção — mas a escolha de quais indicadores mostrar é sempre sua. Isso é julgamento analítico que nenhuma IA substitui.

MÓDULO 4

Evidência para Política Pública

"Do Dado à Recomendação"

Análise sem recomendação é curiosidade. Recomendação sem análise é opinião. Este módulo fecha o ciclo: transformar dados em evidências sólidas, estruturar argumentos analíticos e comunicar com clareza para quem decide.

ENAP • EV.G
Análise de Dados para Gestão Pública
~12h Gratuito
CGU
Portal de Dados Abertos do Governo Federal
Referência Dados reais
📈

Exercício Prático

A partir de dados reais do seu setor, produza uma nota técnica de 2 páginas com: contextualização, análise dos dados, 3 insights e 1 recomendação de política. Use IA para rascunhar e você para revisar com rigor técnico.

⏱️ 3–4 horas 💻 Claude + Editor de texto 📄 Dados reais do setor
📊
Aplicação Prática

Uma boa nota técnica com dados muda orçamentos. A estrutura é: problema + dados + análise + recomendação. IA ajuda a rascunhar cada parte — mas a análise e a recomendação dependem do seu julgamento técnico e do contexto institucional que só você conhece.

MÓDULO 5

Dados Abertos e Transparência

"Governo Aberto e IA a Serviço do Cidadão"

Dados públicos são o insumo da IA aplicada ao governo. Este módulo conecta a política de dados abertos à prática analítica: onde encontrar, como usar com ética, como citar e como contribuir com qualidade de dados no seu órgão.

Gov.br
Portal Brasileiro de Dados Abertos
Referência Dados reais
ENAP • EV.G
Governo Aberto e Dados Abertos
~8h Gratuito
🤖

Exercício Prático

Encontre um conjunto de dados abertos do seu órgão ou área de atuação no dados.gov.br. Analise a qualidade: completude, atualização, documentação. Escreva uma recomendação de melhoria para quem publica esses dados.

⏱️ 2 horas 💻 dados.gov.br 📋 Relatório de qualidade
💡
Dica Estratégica

Dados abertos de baixa qualidade geram análises ruins e decisões ruins. Servidoras públicas não são apenas consumidoras de dados abertos — são responsáveis pela qualidade dos dados que seus sistemas produzem. Essa responsabilidade é estratégica.

🎯 Projeto Final

Painel de Dados do Seu Setor

Agora que você completou os 5 módulos, é hora de aplicar tudo em um projeto real. Você vai criar um painel de dados simples e relevante para o seu setor usando dados públicos.

1

Escolher dados públicos

Selecione um conjunto de dados relevante para seu trabalho (IBGE, Portal da Transparência, dados abertos do seu órgão).

2

Organizar e limpar

Use as técnicas de Excel/Planilhas aprendidas no Módulo 2 para organizar, limpar e preparar os dados.

3

Criar visualização

Construa um painel simples no Power BI ou Looker Studio com as visualizações mais importantes (aplicando Módulo 4).

4

Escrever análise

Produza uma análise de 1-2 páginas com insights principais e recomendações práticas baseadas nos dados.

Entrega: Painel de dados + documento de análise com recomendações para gestores do seu setor.

Você transforma dados
em decisões.

Completar esta trilha é dominar o ciclo completo: dado → análise → evidência → recomendação. É ser a servidora que não só entende o relatório — é quem os gestores ligam quando precisam de um diagnóstico confiável.

🌟
Nova habilidade desbloqueada!
Pensamento Analítico em Dados