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A IA é tão inteligente quanto os dados que você fornece

Esta trilha transforma servidoras públicas de usuárias de sistemas em pessoas que entendem os dados por trás deles.

⏱️ 30–40 horas
📦 5 módulos
🎯 Projeto final
Progresso da trilha 0%
0 de 5 módulos concluídos
MÓDULO 1

O Despertar Analítico

"Dados em Todos os Lugares"

O primeiro passo não é sobre ferramentas, é sobre como pensar o problema. Você vai aprender a diferença entre dado bruto e informação útil, entender o ciclo de vida dos dados e desenvolver pensamento analítico aplicado ao serviço público.

Google • Coursera
Fundamentos: Dados em Todos os Lugares
~15h • Iniciante
ENAP • EV.G
Introdução à Ciência de Dados
4h • Gratuito
ENAP • EV.G
Resolução de Problemas com Base em Dados
87h • Certificado
✏️

Exercício Prático

Liste 5 informações que seu setor registra todos os dias. Agora pense: que perguntas essas informações poderiam responder se estivessem organizadas?

⏱️ 1 hora 📝 Papel e caneta 🎯 Pensamento crítico
💡
Dica Estratégica

Este módulo é perfeito se você sente que "não entende de dados" ou se já ouviu falar em análise de dados mas não sabe por onde começar. Comece pelos cursos básicos e pratique identificando dados no seu dia a dia de trabalho.

MÓDULO 2

O Básico Bem Feito

"Dominando as Planilhas"

A tecnologia não precisa ser assustadora. Começamos pelo que você já conhece (ou quase conhece). Dominar planilhas é dominar 80% das análises do dia a dia.

ENAP • EV.G
Análise de Dados como Suporte à Decisão
30h • Gratuito
Fundação Bradesco
Introdução à Análise de Dados - Power BI
5h • Certificado
📊

Exercício Prático

Baixe uma planilha de gastos públicos de dados.gov.br. Identifique e corrija: valores faltantes, erros de formatação, duplicatas. Depois, crie uma tabela dinâmica mostrando gastos por categoria.

⏱️ 2 horas 💻 Excel ou Google Sheets 📂 dados.gov.br
⚠️
Atenção

Se você já trabalha com Excel no dia a dia, este módulo vai te dar superpoderes! Aprenda fórmulas como PROCV, SOMASE e tabelas dinâmicas — elas eliminam trabalho manual repetitivo.

MÓDULO 3

A Virada de Chave

"De Planilhas para Bancos de Dados"

Este é o momento em que você entende a lógica por trás dos sistemas governamentais. Por que o SEI usa banco de dados? Como as informações se conectam? O que é SQL?

Microsoft Learn
Fundamentos de Banco de Dados
~2h • Português
Fundação Bradesco
Implementando Banco de Dados
15h • Prático
🗄️

Exercício Prático

Montar uma pequena base de dados com 3 tabelas relacionadas usando dados públicos (ex: municípios, população, IDH). Escrever 5 queries SQL para extrair informações específicas.

⏱️ 2-3 horas 💻 SQLite ou MySQL 📊 Dados IBGE
🔎
Olhar Analítico

Se você trabalha com SEI, SIAPE ou SIGPLAN, vai adorar entender como eles funcionam "por dentro". SQL é a linguagem que esses sistemas usam para consultar dados estruturados. Mesmo sem programar, entender a lógica SQL melhora sua capacidade de análise.

MÓDULO 4

Visualização e Comunicação

"Data Storytelling - Dados que Convencem"

Dados só geram impacto quando são compreendidos por quem toma a decisão. Você vai aprender a transformar números em narrativas visuais que defendem orçamentos e justificam políticas públicas.

Fundação Bradesco
Fundamentos do Power BI
37h • Completo
Data Science Academy
Power BI para BI e Data Science
~20h • 100% Grátis
📈

Exercício Prático

Criar um dashboard completo com dados de dados.gov.br mostrando indicadores de desempenho. Incluir: título, 3-5 visualizações, insights escritos. Trabalho em duplas.

⏱️ 2-3 horas 💻 Power BI ou Looker Studio 👥 Em duplas
📊
Aplicação Prática

Este módulo é transformador se você precisa apresentar relatórios para gestores ou defender projetos em reuniões. Visualizações claras comunicam insights de forma mais eficaz que tabelas de números. Foque em: escolher o gráfico certo, usar cores com propósito e destacar a mensagem principal.

MÓDULO 5

Dados + IA

"O Futuro da Gestão Pública"

Conectar dados com ferramentas de IA. Entender que a qualidade do banco de dados define a qualidade da resposta da IA. Dados enviesados geram IAs discriminatórias. LGPD, ética e preparação de dados para Machine Learning.

ENAP • EV.G
Introdução à LGPD
10h • Casos reais
ENAP • EV.G
Privacidade e Segurança da Informação
Variável • Trilha completa
🤖

Exercício Prático

Pipeline completo de preparação de dados: receber arquivo bruto, juntar datasets, limpar colunas, transformar formatos, documentar cada etapa e comparar qualidade antes/depois.

⏱️ 2-3 horas 💻 Python (Jupyter) ou Excel Avançado 📊 Dados IBGE/Saúde
💡
Dica Estratégica

Este é o módulo final e conecta tudo. Você vai entender por que "garbage in, garbage out" — dados ruins geram análises e IAs ruins. LGPD não é burocracia: é proteção cidadã e responsabilidade institucional. Servidoras públicas lidam com dados sensíveis — conhecer LGPD é obrigatório.

🎯 Projeto Final

Painel de Dados do Seu Setor

Agora que você completou os 5 módulos, é hora de aplicar tudo em um projeto real. Você vai criar um painel de dados simples e relevante para o seu setor usando dados públicos.

1

Escolher dados públicos

Selecione um conjunto de dados relevante para seu trabalho (IBGE, Portal da Transparência, dados abertos do seu órgão).

2

Organizar e limpar

Use as técnicas de Excel/Planilhas aprendidas no Módulo 2 para organizar, limpar e preparar os dados.

3

Criar visualização

Construa um painel simples no Power BI ou Looker Studio com as visualizações mais importantes (aplicando Módulo 4).

4

Escrever análise

Produza uma análise de 1-2 páginas com insights principais e recomendações práticas baseadas nos dados.

Entrega: Painel de dados + documento de análise com recomendações para gestores do seu setor.

Você não apenas usa sistemas.
Agora você entende como eles pensam.

Completar esta trilha é transformar-se: de operadora de sistema para analista que entende o sistema. De consumidora de relatórios para tomadora de decisão baseada em evidências.

🌟
Nova habilidade desbloqueada!
Pensamento Analítico em Dados