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Autonomia técnica real. Código + IA.

Esta trilha é para quem quer o nível mais alto: escrever código, integrar APIs e construir aplicações com IA do zero.

⏱️ 20–30 horas
📦 5 módulos
🎯 Projeto final
Progresso da trilha 0%
0 de 5 módulos concluídos
MÓDULO 1

Lógica de Programação

"Como Computadores Pensam"

Variáveis, condições, loops, funções. Esses conceitos são a gramática de qualquer linguagem de programação. Este módulo ensina a lógica fundamental — com Python como idioma de entrada.

Harvard
CS50 — Introdução à Ciência da Computação
~20h • Gratuito
freeCodeCamp
Python — Computação Científica
~300h • Certificado gratuito
Dr. Chuck
Python for Everybody
Variável • Gratuito
✏️

Exercício Prático

No CS50 ou freeCodeCamp, complete os primeiros 3 exercícios de Python. Mostre o código para uma colega e explique o que cada linha faz. Ensinar é a prova definitiva de que você aprendeu.

⏱️ 3–5 horas 💻 Replit ou VS Code 🐍 Python
💡
Dica Estratégica

Python é a linguagem mais próxima do português entre as linguagens de programação. Com IA como Cursor ou Copilot ao lado, você aprende e executa ao mesmo tempo. A curva de aprendizado nunca foi tão acessível.

MÓDULO 2

Python com IA

"Cursor, Copilot e Pair Programming com IA"

Programar com IA ao lado é diferente de programar sozinha. IA sugere, completa, explica e corrige. Este módulo ensina a trabalhar em par com ferramentas como Cursor e GitHub Copilot — acelerando o aprendizado sem criar dependência.

Cursor
Editor de código com IA integrada
Gratuito para começar • IA no editor
Kaggle Learn
Python — Curso Prático
~5h • Certificado gratuito
📊

Exercício Prático

Abra o Cursor ou Replit com IA. Peça para criar um script Python que lê um CSV de dados.gov.br e gera um resumo estatístico simples. Tente entender cada linha do código gerado antes de executar.

⏱️ 2–3 horas 💻 Cursor ou Replit 📂 CSV de dados.gov.br
⚠️
Atenção

Não aceite código que você não entende. Use a IA para explicar linha por linha. "O que faz esse for loop?" é uma pergunta legítima e essencial. Entender o código é o que diferencia uma desenvolvedora de alguém que apenas copia.

MÓDULO 3

APIs e Integrações

"Conectando Sistemas com Python"

APIs são o vocabulário dos sistemas modernos. Este módulo ensina a consumir APIs públicas do governo federal, integrar serviços externos e automatizar fluxos via código — sem depender de ferramentas de terceiros.

Gov.br
Catálogo de APIs do Governo Federal
Referência • APIs públicas oficiais
Replit
IDE online — Python no navegador
Gratuito • IA integrada
🗄️

Exercício Prático

Consuma uma API pública do governo (ex: API de CEP, API do IBGE ou Portal da Transparência). Escreva um script Python que faz a chamada, processa a resposta e salva em CSV. Documente cada etapa.

⏱️ 3–4 horas 💻 Python + requests 🔌 API pública gov.br
🔎
Olhar Analítico

Consumir uma API do governo com código próprio é um salto de autonomia: você deixa de depender de portais com interface limitada e passa a acessar os dados diretamente, no formato que precisa, quando precisa.

MÓDULO 4

Aplicações com LLMs

"Integrando a API da Anthropic ou OpenAI"

Você vai escrever código que conversa com modelos de linguagem. Este módulo ensina a chamar a API da Anthropic ou OpenAI via Python, construir fluxos de prompt programáticos e criar ferramentas internas com IA.

Anthropic
Documentação da API Claude
Referência • Oficial
OpenAI
Documentação da API OpenAI
Referência • Oficial
📈

Exercício Prático

Construa um script Python que recebe um texto (ex: normativos, ofícios) e gera automaticamente: resumo, pontos principais e sugestão de ação — usando a API da Anthropic ou OpenAI. Teste com documentos reais do setor.

⏱️ 3–5 horas 💻 Python + API LLM 📄 Documentos reais do setor
📊
Aplicação Prática

Chamar uma API de IA com código é o nível mais alto de controle: você define o modelo, o prompt, o formato de saída, o limite de tokens e o tratamento de erro. Nenhuma interface gráfica oferece esse nível de personalização.

MÓDULO 5

Deploy e Manutenção

"Publicar e Manter sua Aplicação"

Uma aplicação que roda só na sua máquina não serve a ninguém. Este módulo ensina a publicar no Netlify ou Replit, configurar variáveis de ambiente com segurança, monitorar erros e planejar atualizações — o ciclo completo.

Netlify
Deploy de aplicações web — gratuito
Gratuito • CI/CD automático
Replit
Deploy direto do editor
Gratuito para começar • Python + Node
🤖

Exercício Prático

Publique sua aplicação Python no Netlify ou Replit com URL pública. Configure variáveis de ambiente para proteger suas chaves de API. Escreva um README com instruções de instalação e uso. Compartilhe o repositório.

⏱️ 3–4 horas 💻 Netlify ou Replit 📁 GitHub ou repositório
💡
Dica Estratégica

Nunca coloque chaves de API no código. Variáveis de ambiente existem para proteger credenciais sensíveis. No serviço público, segurança de código é tão importante quanto segurança de documento. Boas práticas desde o primeiro deploy.

🎯 Projeto Final

Painel de Dados do Seu Setor

Agora que você completou os 5 módulos, é hora de aplicar tudo em um projeto real. Você vai criar um painel de dados simples e relevante para o seu setor usando dados públicos.

1

Escolher dados públicos

Selecione um conjunto de dados relevante para seu trabalho (IBGE, Portal da Transparência, dados abertos do seu órgão).

2

Organizar e limpar

Use as técnicas de Excel/Planilhas aprendidas no Módulo 2 para organizar, limpar e preparar os dados.

3

Criar visualização

Construa um painel simples no Power BI ou Looker Studio com as visualizações mais importantes (aplicando Módulo 4).

4

Escrever análise

Produza uma análise de 1-2 páginas com insights principais e recomendações práticas baseadas nos dados.

Entrega: Painel de dados + documento de análise com recomendações para gestores do seu setor.

Você sabe programar.
Com IA ao lado.

Completar esta trilha é alcançar o nível mais alto de autonomia tecnológica: você não depende de ferramentas de terceiros para resolver problemas complexos. Você cria as suas.

🌟
Nova habilidade desbloqueada!
Pensamento Analítico em Dados